（本文編譯自Open Glossary of Edge Computing，僅供學習交流。）
3G、4G、5G
第三代、第四代和第五代蜂窩技術。簡單來說，3G 代表智能手機及其移動網(wǎng)絡瀏覽器的引入；4G 是當前一代的蜂窩技術，為移動設備提供真正的寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入；5G 蜂窩技術將為蜂窩系統(tǒng)提供巨大的帶寬并減少延遲，支持從智能手機到自動駕駛汽車和大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)的一系列設備。邊緣計算被認為是 5G 的關鍵組成部分。
接入邊緣（Access Edge）
最接近物理最后一公里網(wǎng)絡的服務提供商邊緣的子層，RAN 或電纜頭端零跳或一跳。例如，部署在蜂窩網(wǎng)絡站點的邊緣數(shù)據(jù)中心。接入邊緣層充當服務提供商邊緣的前線，通常連接到層次結構上游的區(qū)域邊緣層。接入邊緣的邊緣計算由位于前端和中端站點的高度分布式服務器級基礎設施組成，例如蜂窩塔、電纜配電廠、聚合和預聚合集線器、中央辦公室以及其他網(wǎng)絡接入設備如蜂窩無線基站，以及xDSL和xPON設備。接入邊緣數(shù)據(jù)中心通常屬于微模塊類型，易于部署和獨立運行。由于需要支持超低延遲工作負載，包括那些需要可預測連接到最后一公里網(wǎng)絡的工作負載，接入邊緣設施通常位于無線電頭端或電纜頭端 15 公里范圍內(nèi)，最適合用于延遲在 1ms - 30ms 范圍內(nèi)。
接入網(wǎng)
將用戶和設備連接到其本地服務提供商的網(wǎng)絡。它與核心網(wǎng)形成了鮮明的對比，核心網(wǎng)將服務提供商彼此連接起來，接入網(wǎng)直接連接到基礎設施的邊緣。
聚合邊緣
服務提供商層邊緣距離接入邊緣只有一跳的距離?？梢宰鳛閱蝹€位置的中型數(shù)據(jù)中心存在，也可以由多個互連的微型數(shù)據(jù)中心組成，以在區(qū)域邊緣和接入邊緣之間形成分層拓撲，以實現(xiàn)更好的協(xié)作、工作負載故障轉(zhuǎn)移和可擴展性。
基站
RAN（無線接入網(wǎng)絡）中的一種網(wǎng)元，負責在一個或多個小區(qū)內(nèi)向用戶設備發(fā)送和接收無線電信號。基站可以采用集成天線，也可以通過饋線電纜連接到天線陣列。采用專業(yè)的數(shù)字信號處理和網(wǎng)絡功能硬件。在現(xiàn)代 RAN 架構中，為了靈活性、成本和性能，基站可能被拆分為多個功能塊在軟件中運行。
基帶單元 (BBU)
一種負責基帶無線電信號處理的基站組件。采用專門的硬件進行數(shù)字信號處理。在 C-RAN 架構中，BBU 的功能可以作為VNF在軟件中運行。
中央辦公室 (CO)
特定地理區(qū)域內(nèi)的電信基礎設施聚合點。物理上為存放電信基礎設施設備而設計，但通常不適合容納邊緣數(shù)據(jù)中心規(guī)模的計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡資源，因為它們的地板、供暖、制冷、通風、滅火和電力輸送系統(tǒng)不足。在這種情況下，當硬件是專門為邊緣情況設計的，它可以應付中央辦事處的物理限制。
中央辦公室重新設計為數(shù)據(jù)中心 (CORD)
在中央辦公室內(nèi)部署數(shù)據(jù)中心級計算和數(shù)據(jù)存儲能力。
集中式數(shù)據(jù)中心
一種大型的、通常是超大規(guī)模的物理結構和邏輯實體，其中包含大型計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡資源，由于其規(guī)模，這些資源通常由許多租戶同時使用。與大多數(shù)用戶有很大的地理距離，通常用于云計算。
云計算
一種提供按需訪問共享計算資源池的系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡、存儲和計算服務。通常使用少量大型集中式數(shù)據(jù)中心和區(qū)域數(shù)據(jù)中心。
云原生網(wǎng)絡功能 (CNF)
云原生網(wǎng)絡功能 (CNF) 是實現(xiàn)網(wǎng)絡功能的云原生應用程序。CNF 由一個或多個微服務組成，使用云原生原則開發(fā)，包括不可變基礎設施、聲明性 API 和“可重復部署過程”。
舉一個簡單的 CNF 例子，數(shù)據(jù)包過濾器，它將單個網(wǎng)絡功能作為微服務。防火墻也是一個例子，它可以由多個微服務組成（例如加密、解密、訪問列表、數(shù)據(jù)包檢查等）。
云節(jié)點
計算節(jié)點，例如單個服務器或其他一組計算資源，作為云計算基礎設施的一部分運行。通常位于集中式數(shù)據(jù)中心內(nèi)。
Cloud RAN (C-RAN)
RAN 的演進，允許將無線基站的功能分為兩個組件：射頻拉遠頭 (RRH) 和集中式 BBU。C-RAN 不要求在每個蜂窩無線電天線上都安裝BBU，而是允許BBU在與發(fā)射塔一定距離的聚合點上工作，該聚合點通常稱為 [分布式天線系統(tǒng) (DAS) 集線器] 。將多個 BBU 放在一個聚合設施中可以提高基礎設施效率，并更好地向 Cloud RAN 演進。在 C-RAN 架構中，由傳統(tǒng)基站執(zhí)行的任務通常作為VNF在通用計算硬件上的基礎設施邊緣微數(shù)據(jù)中心上執(zhí)行。這些任務必須以高性能和盡可能低的延遲執(zhí)行，需要在蜂窩網(wǎng)絡站點上使用基礎設施邊緣計算來支持它們。
云服務提供商 (CSP)
由集中式和區(qū)域性數(shù)據(jù)中心組成的大型云資源運營組織。最常用于公有云環(huán)境中。也可以稱為云服務運營商 (CSO)。
Cloudlet
在學術界，該術語指的是基礎設施邊緣的移動增強的公有或私有云，由卡內(nèi)基梅隆大學的Mahadev Satyanarayanan推廣。與邊緣云同義。它還可以與邊緣數(shù)據(jù)中心和邊緣節(jié)點互換使用。在 3 層計算架構中，術語“cloudlet”是指中間層（Tier 2），Tier 1 是云，Tier 3 是智能手機、可穿戴設備、智能傳感器等。
托管（Colocation）
將由不同方擁有或操作的計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡基礎設施部署在同一物理位置的過程。與共享基礎設施不同的是，托管不要求邊緣數(shù)據(jù)中心等基礎設施擁有多個租戶或用戶。
計算卸載（Computational Offloading）
一種邊緣計算用例，其中任務從邊緣設備卸載到基礎設施邊緣以進行遠程處理。例如，計算卸載通過將計算卸載到基礎設施邊緣來尋求移動設備的性能改進和節(jié)能，目標是最大限度地減少任務執(zhí)行延遲和移動設備能耗。計算卸載還支持新類型的移動應用程序，這些應用程序需要的計算能力和存儲容量超過了設備本身的能力。在其他情況下，為了提高性能，可以將工作負載從集中式數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到邊緣數(shù)據(jù)中心。該術語在文獻中也被稱為云卸載和網(wǎng)絡覓食。
計算卸載也使新類型的移動應用成為可能，這些應用需要的計算能力和存儲容量超過了設備本身的能力(例如，無繩虛擬現(xiàn)實)。在其他情況下，為了提高性能，可以將工作負載從集中式數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到邊緣數(shù)據(jù)中心。這個術語也被稱為cloud offload 或 cyber foraging。
內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡 (CDN)
一種分布在整個網(wǎng)絡中的分布式系統(tǒng)，將內(nèi)容（例如流媒體視頻）放置在離用戶更近的位置。CDN是構建在現(xiàn)有網(wǎng)絡基礎之上的智能虛擬網(wǎng)絡，依靠部署在各地的邊緣服務器，通過中心平臺的負載均衡、內(nèi)容分發(fā)、調(diào)度等功能模塊，使用戶就近獲取所需內(nèi)容，降低網(wǎng)絡擁塞，提高用戶訪問響應速度和命中率。當使用基礎設施邊緣計算時，CDN 節(jié)點在邊緣數(shù)據(jù)中心的軟件中運行。
核心網(wǎng)
服務提供商網(wǎng)絡層，它將接入網(wǎng)和接入網(wǎng)上的設備連接到其他網(wǎng)絡運營商和服務提供商，這樣數(shù)據(jù)就可以在互聯(lián)網(wǎng)或其他網(wǎng)絡之間傳輸。距離基礎設施邊緣計算資源可能有多個躍點。
CPE（Customer-Premises Equipment）
一種接收移動信號并以無線WIFI信號轉(zhuǎn)發(fā)出來的移動信號接入設備，例如有線網(wǎng)絡調(diào)制解調(diào)器，它允許網(wǎng)絡服務的用戶連接到服務提供商的接入網(wǎng)中。通常是從基礎設施邊緣計算資源向終端用戶的一跳。
數(shù)據(jù)中心
可容納多個高性能計算和數(shù)據(jù)存儲節(jié)點的結構，將大量的計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡資源集中在一個位置。在某些情況下也可能指計算和數(shù)據(jù)存儲節(jié)點。集中式數(shù)據(jù)中心、區(qū)域數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的規(guī)模各不相同。
Data Gravity
數(shù)據(jù)不能在網(wǎng)絡上自由移動，并且隨著數(shù)據(jù)量和網(wǎng)絡端點之間距離的增加，這樣做的成本和難度也會增加，應用程序?qū)A向于數(shù)據(jù)所在的位置。
Data Ingest
為存儲和后續(xù)處理而接收大量數(shù)據(jù)的過程。例如，邊緣數(shù)據(jù)中心為視頻監(jiān)控網(wǎng)絡存儲了大量的視頻，然后必須對這些視頻進行處理以識別相關人員。
Data Reduction
在數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者和最終接收者之間使用一個中間點來智能地減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，同時又不丟失數(shù)據(jù)的含義的過程。一個例子是智能重復數(shù)據(jù)刪除系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)主權
數(shù)據(jù)受其所在國家、州、行業(yè)的法律法規(guī)或管理其使用和移動的適用法律框架的約束的概念。
設備邊緣（Device Edge）
最后一公里網(wǎng)絡的設備端或用戶端的邊緣計算能力。通常依賴于現(xiàn)場的網(wǎng)關或類似設備來收集和處理來自設備的數(shù)據(jù)?？赡苓€會使用用戶設備(如智能手機、筆記本電腦和傳感器)有限的備用計算和數(shù)據(jù)存儲能力來處理邊緣計算工作負載。與基礎設施邊緣不同，因為它使用設備資源。
設備邊緣云（Device Edge Cloud）
邊緣云概念的擴展，其中某些工作負載可以在設備邊緣可用的資源上運行。通常不提供類似云的彈性分配資源，但對于零延遲工作負載來說可能是最佳選擇。
分布式天線系統(tǒng) (DAS) 集線器
用作許多無線電通信設備的聚合點的位置，通常用于支持蜂窩網(wǎng)絡?？赡馨蛑苯舆B接到部署在基礎設施邊緣的邊緣數(shù)據(jù)中心。
邊緣云
位于基礎設施邊緣的類云功能，包括從用戶角度訪問彈性分配的計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡資源。通常作為集中式公有或私有云的無縫擴展運行，由部署在基礎設施邊緣的微型數(shù)據(jù)中心構建。有時也稱為分布式邊緣云。
邊緣計算
邊緣計算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。通過縮短設備與為其服務的云資源之間的距離，并減少網(wǎng)絡跳數(shù)，邊緣計算緩解了當今互聯(lián)網(wǎng)的延遲和帶寬限制，從而迎來了新的應用類別。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。
邊緣數(shù)據(jù)中心
與傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心相比，邊緣數(shù)據(jù)中心能夠盡可能靠近網(wǎng)絡邊緣的地方。盡管單獨使用規(guī)模較小，但能夠執(zhí)行與集中式數(shù)據(jù)中心相同的功能。由于高度分布式的物理位置產(chǎn)生的獨特約束，邊緣數(shù)據(jù)中心通常采用自主操作、多租戶、分布式和本地彈性以及開放標準。邊緣指的是這些數(shù)據(jù)中心通常部署的位置。它們的規(guī)?？梢远x為微型，容量從 50 到 150 kW+ 不等。多個邊緣數(shù)據(jù)中心可以互連，以在本地區(qū)域內(nèi)提供容量增強、故障緩解和工作負載遷移，作為虛擬數(shù)據(jù)中心運行。
Edge Exchange
發(fā)生在邊緣數(shù)據(jù)中心的 Pre-internet traffic exchange，通常在接入邊緣處或附近。此功能通常在邊緣數(shù)據(jù)中心的 Edge Meet Me Room 中執(zhí)行，并且如果邊緣交換處不存在目標位置，則可以與傳統(tǒng)的集中式互聯(lián)網(wǎng)交換點以補充或分層方式運行。與區(qū)域或集中式互聯(lián)網(wǎng)交換相比，邊緣交換可用于改善端到端應用程序延遲。
Edge Meet Me Room
邊緣數(shù)據(jù)中心內(nèi)的一個區(qū)域，租戶和電信提供商可以在該區(qū)域中相互互連以及與其他邊緣數(shù)據(jù)中心互連，其方式與在MMR中的方式相同。
邊緣網(wǎng)絡結構（Edge Network Fabric）
網(wǎng)絡互連系統(tǒng)，通常是暗光纖或亮光纖，在基礎設施邊緣數(shù)據(jù)中心和潛在的其他本地基礎設施之間提供連接。這些網(wǎng)絡由于其規(guī)模和運行位置通常跨越位于市中心的不同地理區(qū)域，可以被視為城域網(wǎng)。
邊緣節(jié)點
一種計算節(jié)點，例如單個服務器或一組計算資源，作為邊緣計算基礎設施的一部分運行。通常位于運行在基礎設施邊緣的邊緣數(shù)據(jù)中心內(nèi)，因此比集中式數(shù)據(jù)中心中的云節(jié)點在物理上更接近其目標用戶。
邊緣增強應用（Edge-Enhanced Application）
一種能夠在集中式數(shù)據(jù)中心運行的應用程序，但在使用邊緣計算運行時有性能(通常是在延遲方面)或功能優(yōu)勢。這些應用程序可以改編自集中式數(shù)據(jù)中心的現(xiàn)有應用程序，或者可能不需要更改。
邊緣原生應用（Edge-Native Application）
原生構建的利用邊緣計算能力的應用程序。邊緣原生應用程序利用云原生原則，同時考慮到邊緣在資源限制、安全性、延遲和自主性等領域的獨特特征。邊緣原生應用程序以利用云并與上游資源協(xié)同工作的方式開發(fā)。
霧計算
一種早期的邊緣計算概念，它規(guī)定了計算和數(shù)據(jù)存儲資源以及應用程序及其數(shù)據(jù)位于用戶和云之間的最佳位置，目標是提高性能和冗余。霧計算一詞最初是由思科創(chuàng)造的，作為邊緣計算的替代品，但如今已被棄用。
網(wǎng)關設備
用戶邊緣上的設備，用作其他本地設備的管道，目的是聚合和促進現(xiàn)場設備的數(shù)據(jù)傳輸，其中許多設備是電池供電的，可以在低功耗狀態(tài)下長時間運行。網(wǎng)關連接到這些設備并收集數(shù)據(jù)以轉(zhuǎn)發(fā)到本地數(shù)據(jù)中心或通過最后一公里網(wǎng)絡進行傳輸。
硬實時（Hard Real Time）
與需要確定性響應的用例或應用程序相關，其中消息必須按時并以可預測的方式到達，否則可能導致嚴重或危及生命的故障。PLC、RTU 和 ECU 等資源多年來一直用于工業(yè)過程控制、機械、飛機、車輛和無人機，需要實時操作系統(tǒng) (RTOS) 和專用的固定功能邏輯。硬實時功能的例子包括控制工業(yè)車床、應用車輛制動器或展開車輛安全氣囊；這些功能普遍在用戶邊緣執(zhí)行，因為無論該連接的速度和可靠性如何，它們都不能依賴對最后一公里網(wǎng)絡的控制。
基礎設施邊緣（Infrastructure Edge）
目前被 LF Edge 分類中的服務提供商邊緣（Service Provider Edge）一詞所取代，基礎設施邊緣原本指的是計算能力，通常以一個或多個邊緣數(shù)據(jù)中心的形式，部署在最后一公里網(wǎng)絡的運營商一側。位于基礎設施邊緣的計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡資源允許像云一樣的能力，如資源的彈性分配，但是，由于與集中式或區(qū)域性數(shù)據(jù)中心相比，用戶具有更高的局部性，因此具有更低的延遲和更低的數(shù)據(jù)傳輸成本。
互連
通常通過光纖電纜將一方的網(wǎng)絡連接到另一方的網(wǎng)絡，例如在互聯(lián)網(wǎng)對等點、MMR。該術語還可以指兩個數(shù)據(jù)中心之間或數(shù)據(jù)中心內(nèi)的租戶之間的連接，例如 Edge Meet Me Room。
互聯(lián)網(wǎng)邊緣
基礎設施邊緣內(nèi)的一個子層，基礎設施邊緣和互聯(lián)網(wǎng)之間發(fā)生互連。包含 Edge Meet Me Room和其他設備，用于提供這種高性能水平的互連。
互聯(lián)網(wǎng)交換點（IXP）
不同電信運營商之間為連通各自網(wǎng)絡而建立的集中交換平臺，IXP是為促進互聯(lián)網(wǎng)骨干網(wǎng)的網(wǎng)間互聯(lián)和公平競爭而設置的運營商間進行數(shù)據(jù)網(wǎng)際交換的機構 是為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)者提供空間進行網(wǎng)絡互連、交換流量和資源的服務場所?；ヂ?lián)網(wǎng)邊緣可能經(jīng)常連接到 IXP。
物聯(lián)網(wǎng)邊緣（IoT Edge）
智能設備邊緣的一個子集，由針對物聯(lián)網(wǎng)用例的headless（即在常規(guī)操作中沒有用戶界面）計算資源組成。
IP聚合
利用基礎設施邊緣的計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡資源，盡可能早地分離和路由從蜂窩網(wǎng)絡RAN接收到的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。如果不使用IP聚合，這些數(shù)據(jù)可能需要通過更長的路徑到達本地CO或其他聚合點，然后才能路由到Internet或其他網(wǎng)絡。為用戶改進蜂窩網(wǎng)絡的QoS。
抖動
在一段時間內(nèi)觀察到的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸延遲的變化。在整個測量周期內(nèi)，從最低到最高的觀測延遲值，以毫秒為單位進行測量。實時應用程序（如 VoIP、自動駕駛和在線游戲）的一個關鍵指標。
最后一公里
電信網(wǎng)絡中連接服務提供商和客戶的部分?？蛻襞c基礎設施之間的連接類型和距離決定了客戶可用的性能和服務。最后一公里是接入網(wǎng)的一部分，也是服務提供商控制范圍內(nèi)離用戶最近的網(wǎng)段。
延遲
在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸?shù)沫h(huán)境中，一個數(shù)據(jù)單位（通常是幀或數(shù)據(jù)包）從原始設備傳輸?shù)侥康牡厮ㄙM的時間。在兩個或多個端點之間的單個或重復時間點以毫秒為單位進行測量。優(yōu)化現(xiàn)代應用程序用戶體驗的關鍵指標。與抖動不同，抖動是指延遲隨時間的變化。有時表示為往返時間 (RTT)。
延遲關鍵型應用
如果延遲超過一定的閾值，應用程序?qū)o法正常運行或功能崩潰。延遲關鍵應用程序通常負責實時任務，例如支持自動駕駛汽車或控制機器對機器的進程。與延遲敏感型應用不同，超過響應延遲需求通常會導致應用程序失敗。
延遲敏感型應用
減少延遲可以提高性能，但如果延遲高于預期，應用仍然可以運行。與延遲關鍵型應用不同，超過延遲目標通常不會導致應用程序故障，但可能會導致用戶體驗下降。例如圖像處理和批量數(shù)據(jù)傳輸。
Local Breakout
將internet-bound流量放到邊緣網(wǎng)絡節(jié)點(如邊緣數(shù)據(jù)中心)的internet上的能力，而不需要流量通過更長的路徑返回聚集的、更集中的設施。
位置感知
使用 RAN 數(shù)據(jù)和其他可用數(shù)據(jù)源以高精度確定用戶的位置以及他們在不久的將來可能的位置，以實現(xiàn)工作負載遷移以確保最佳應用程序性能。
基于位置的節(jié)點選擇（Location-Based Node Selection）
一種基于節(jié)點的物理位置相對于設備的物理位置來選擇運行工作負載的最佳邊緣節(jié)點的方法，目的是提高應用程序工作負載的性能。工作負載編排的一部分。
管理和編排 (MANO)
在邊緣計算的背景下，這是邊緣設備和邊緣應用程序在其整個生命周期內(nèi)的管理和編排，包括配置、監(jiān)控、更新、操作和保護應用程序和數(shù)據(jù)。不同的邊緣層需要類似的原則，但通常依賴于不同的工具集，這是由于固有的技術權衡，如可用計算占用空間、失去最后一公里連接期間的自主性、正常運行時間需求、時間緊迫性等。
微模塊數(shù)據(jù)中心 (MMDC)
模塊化數(shù)據(jù)中心是指以較小規(guī)模應用模塊化數(shù)據(jù)中心概念的數(shù)據(jù)中心，容量通常為 50 至 150 kW。采用多種可能的形式，包括機架式機柜，可根據(jù)需要在室內(nèi)或室外部署。與大型模塊化數(shù)據(jù)中心一樣，微模塊數(shù)據(jù)中心能夠與其他數(shù)據(jù)中心組合以增加區(qū)域內(nèi)的可用資源。
Mixed-Criticality工作負載整合
將硬實時或延遲和安全關鍵型工作負載與軟實時和延遲敏感型工作負載（例如通用邊緣基礎設施上的 AI/ML 模型）整合在一起的做法。
移動邊緣
基礎設施邊緣、設備邊緣和網(wǎng)絡切片功能的組合，經(jīng)過調(diào)整以支持特定用例，例如實時自動駕駛汽車控制、自動駕駛汽車尋路和車載娛樂。此類應用程序通常結合了對高帶寬、低延遲和無縫可靠性的需求。
移動網(wǎng)絡運營商 (MNO)
蜂窩網(wǎng)絡的運營商，通常負責網(wǎng)絡部署和有效運行所需的物理資產(chǎn)，例如 RAN 設備和網(wǎng)絡站點。與 MVNO 不同，MNO 負責物理網(wǎng)絡資產(chǎn)?？赡馨ú渴鹪诨A設施邊緣的邊緣數(shù)據(jù)中心，這些邊緣數(shù)據(jù)中心位于或連接到這些資產(chǎn)下的蜂窩站點。通常也是一個服務提供商，提供對其他網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)的訪問。
移動虛擬網(wǎng)絡運營商 (MVNO)
一種類似于 MNO 的服務提供商，區(qū)別在于 MVNO 不擁有或不經(jīng)常運營自己的蜂窩網(wǎng)絡基礎設施。盡管他們不會擁有部署在連接到他們可能正在使用的蜂窩站點的基礎設施邊緣的邊緣數(shù)據(jù)中心，但 MVNO 可能是該邊緣數(shù)據(jù)中心內(nèi)的租戶。
模塊化數(shù)據(jù)中心 (MDC)
一種為可移植性而設計的數(shù)據(jù)中心部署方法。高性能計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡功能安裝在便攜式結構中，然后可以運輸?shù)叫枰牡胤健＿@些數(shù)據(jù)中心可以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心或其他模塊化數(shù)據(jù)中心相結合，以根據(jù)需要增加可用的本地資源。
多接入邊緣計算 (MEC)
由 ETSI 贊助的開放應用程序框架，支持與RAN緊密耦合的服務開發(fā)。MEC 于 2014 年正式提出，旨在通過標準化的軟件平臺、API 和編程模型來增強 4G 和 5G 無線基站，以便在無線網(wǎng)絡邊緣構建和部署應用程序。MEC 允許部署無線感知視頻優(yōu)化等服務，利用緩存、緩沖和實時轉(zhuǎn)碼來減少蜂窩網(wǎng)絡的擁塞并改善用戶體驗。MEC最初被稱為移動邊緣計算，2016 年更名為多接入邊緣計算，以強調(diào)他們將 MEC 擴展到蜂窩之外的其他接入技術的雄心。利用部署在基礎設施邊緣的邊緣數(shù)據(jù)中心。
近實時（Near Real Time）
受益于離散的低延遲時序的應用程序或用例，但對低延遲而非硬實時的時序有一定的容忍度。
網(wǎng)絡功能虛擬化 (NFV)
一種對于網(wǎng)絡架構（network architecture）的概念，利用虛擬化技術，將網(wǎng)絡節(jié)點階層的功能，分割成幾個功能區(qū)塊，分別以軟件方式實現(xiàn)，不再拘限于硬件架構。使用行業(yè)標準虛擬化和云計算技術，將網(wǎng)絡功能從專有硬件設備中的嵌入式服務遷移到運行在標準x86和ARM服務器上的基于軟件的VNF。在許多情況下，NFV處理和數(shù)據(jù)存儲將發(fā)生在直接連接到基礎設施邊緣的本地蜂窩站點的邊緣數(shù)據(jù)中心。
網(wǎng)絡躍點
在網(wǎng)絡中傳輸數(shù)據(jù)時發(fā)生路由或交換的點。減少用戶和應用程序之間的網(wǎng)絡躍點數(shù)是邊緣計算的主要性能目標之一。
東西南北數(shù)據(jù)流
指跨邊緣的數(shù)據(jù)流進出集中式云數(shù)據(jù)中心連續(xù)體的方向性。北向是指數(shù)據(jù)流向“上游”，例如從部署在用戶邊緣的資源到部署在服務提供商邊緣和集中云的資源；而南向是指數(shù)據(jù)流向相反的方向。東向和西向數(shù)據(jù)流是指在整個連續(xù)體中相同/相似位置的資源對等體之間的相互通信。
本地數(shù)據(jù)中心邊緣（On-Premises Data Center Edge）
用戶邊緣的一個子類別，由位于最終用戶運營的建筑物內(nèi)或附近的服務器級計算基礎設施組成，例如辦公室和工廠。這些位置的 IT 設備位于傳統(tǒng)的私有數(shù)據(jù)中心和模塊化數(shù)據(jù)中心 (MDC) 中。這些資源在可用空間、電力和冷卻的范圍內(nèi)具有適度的可擴展性。用于安全和MANO的工具與云數(shù)據(jù)中心中使用的工具類似。
OTT（Over-the-Top Service Provider）
不擁有或運營底層網(wǎng)絡的應用程序或服務提供商，在某些情況下是數(shù)據(jù)中心以及將其應用程序或服務交付給用戶所需的基礎設施。流媒體視頻服務和 MVNO 是當今非常普遍的 OTT 服務提供商的例子。通常是數(shù)據(jù)中心租戶。
Perishable Data
如果在某一時刻采取行動，這些數(shù)據(jù)是最有價值的，一旦處理可能會被丟棄，以降低通過最后一英里網(wǎng)絡的連接成本。通過在本地處理來自傳感器的數(shù)據(jù)，然后只向服務提供商邊緣或云發(fā)送相關信息，而不是原始數(shù)據(jù)流，應用程序和連接性可以得到優(yōu)化。
存在點 (PoP)
網(wǎng)絡基礎設施中的一個點，服務提供商允許用戶或合作伙伴連接到他們的網(wǎng)絡。在邊緣計算的背景下，如果 IXP 不在本地區(qū)域內(nèi)，在許多情況下，PoP 將在 edge meet me room 內(nèi)。邊緣數(shù)據(jù)中心將連接到 PoP，然后再連接到 IXP。
QoE
QoS原則的高級使用，對應用程序和網(wǎng)絡性能進行更詳細和細致的測量，目標是進一步改善應用程序和網(wǎng)絡的用戶體驗。也指能夠主動測量性能并根據(jù)需要調(diào)整配置或負載平衡的系統(tǒng)，因此可以被視為工作負載編排的一個組件。
QoS
衡量網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)中心基礎設施服務特定應用程序（通常是針對特定用戶）的指標。吞吐量、延遲和抖動都是關鍵的 QoS 測量指標，邊緣計算旨在為許多不同類型的應用程序改進，從實時到批量數(shù)據(jù)傳輸用例。
無線接入網(wǎng) (RAN)
接入網(wǎng)絡的一種無線變體，通常指的是蜂窩網(wǎng)絡，例如 3G、4G 或 5G。5G RAN將利用NFV和C-RAN，在基礎設施邊緣的計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡資源提供支持。
實時（Real Time）
受益于或需要離散、低延遲時間的應用程序或用例。
區(qū)域數(shù)據(jù)中心
位于集中式數(shù)據(jù)中心和微模塊數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)中心，已建成足夠的規(guī)模，并且位置便利，可服務于整個區(qū)域。物理上比Access Edge更遠離最終用戶和設備，但比集中式數(shù)據(jù)中心更靠近他們。在某些情況下也稱為都市數(shù)據(jù)中心。傳統(tǒng)云計算的一部分。
區(qū)域邊緣
服務提供商邊緣的一個子類別，由位于區(qū)域數(shù)據(jù)中心的服務器級基礎設施組成，這些數(shù)據(jù)中心也往往用作主要的對等站點。區(qū)域邊緣數(shù)據(jù)中心能夠支持 30 毫秒 - 100 毫秒范圍內(nèi)延遲的邊緣工作負載。
Resource Constrained Device
設備邊緣的一個子類別，指位于最后一公里網(wǎng)絡的設備邊緣側的設備，這些設備通常由電池供電，并且可以在省電模式下長時間運行。這些設備通常在本地連接到網(wǎng)關設備，網(wǎng)關設備反過來傳輸和接收由本地網(wǎng)絡以外的源生成的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)定向到網(wǎng)關設備，例如在基礎設施邊緣的邊緣數(shù)據(jù)中心運行的數(shù)據(jù)分析應用程序。
服務提供商
為客戶提供網(wǎng)絡接入的組織，其目標通常是通過“最后一公里”網(wǎng)絡為客戶提供互聯(lián)網(wǎng)接入?？蛻敉ǔㄟ^光纖電纜或無線蜂窩調(diào)制解調(diào)器從用戶邊緣的最后一公里連接到服務提供商的接入網(wǎng)。
服務提供商邊緣
LF Edge 分類中的兩個主要邊緣層之一，用于指定部署在最后一公里網(wǎng)絡的服務提供商端的邊緣計算能力。服務提供商邊緣由放置在大都市地區(qū)服務提供商網(wǎng)絡附近或支持服務提供商網(wǎng)絡的 IT 設備組成，并涵蓋接入網(wǎng)絡和最近的互聯(lián)網(wǎng)交換 (IX) 點之間的物理地理位置。服務提供商邊緣進一步細分為接入邊緣和區(qū)域邊緣，通常能夠以低于 100 毫秒的延遲提供邊緣計算。最初被稱為基礎設施邊緣。
共享基礎設施
多方使用單個計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡資源，例如兩個組織各自使用單個邊緣數(shù)據(jù)中心的一半，這與各方擁有自己的基礎設施的不同。
智能設備邊緣
用戶邊緣的一個子類別，由位于物理安全數(shù)據(jù)中心之外的計算硬件組成，但仍能夠支持用于云原生軟件開發(fā)的虛擬化和/或容器化技術。這些資源涵蓋消費級移動設備、 PC以及物聯(lián)網(wǎng)設備。雖然這些設備能夠進行通用計算，但由于成本、電池壽命、外形尺寸和堅固性（熱和物理）等各種原因受到性能限制，因此與上游數(shù)據(jù)中的資源相比，處理可擴展性存在實際限制。這些系統(tǒng)越來越趨向于以圖形處理單元 (GPU) 或現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 的形式進行協(xié)同處理，以加速分析。 智能設備邊緣的資源可以作為單獨的設備進行部署和使用（例如，工廠車間的智能手機或物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關），也可以嵌入到分布式、獨立的系統(tǒng)中，例如聯(lián)網(wǎng)/自動駕駛汽車、信息亭、油井和風力渦輪機。
Soft PLC
一種虛擬化可編程邏輯控制器 (PLC)，可以與其他虛擬化或容器化應用程序一起整合到通用基礎設施中，以用于并行運行的數(shù)據(jù)管理、安全和分析應用程序，并與更高的邊緣層進行交互。
軟實時（Soft Real Time）
與延遲敏感的應用程序相關聯(lián)，例如視頻流，其中應用程序依賴低延遲網(wǎng)絡來提供良好的用戶體驗，但網(wǎng)絡故障或延遲不會導致嚴重或可能危及生命的故障。為了方便和規(guī)模經(jīng)濟，通常從服務提供商邊緣交付具有軟實時要求的應用程序。
吞吐量
在網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境中，每秒能夠在兩個或多個端點之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。以每秒比特數(shù)來衡量，通常根據(jù)需要以兆比特或千兆比特為單位。盡管應用程序通常需要最小的吞吐量水平才能正常運行，但在此延遲之后，通常會限制應用程序和損害用戶體驗。
Thick Compute
在邊緣計算的背景下，是指通常位于智能設備邊緣和本地數(shù)據(jù)中心邊緣的高端網(wǎng)關和服務器級計算?？梢圆渴鹪诎踩珨?shù)據(jù)中心內(nèi)部或外部。
Thin Compute
在邊緣計算的背景下，指的是網(wǎng)關、集線器和路由器形式的更受限制的邊緣計算資源，它們只有最小的處理能力，通常與其他更強大的（Thick Compute）設備結合使用來執(zhí)行計算。智能設備邊緣的一部分，通常部署在物理安全數(shù)據(jù)中心之外。
Tiny ML
在基于微控制器的設備中部署功能有限的機器學習 (ML) 推理模型，通常在受限設備邊緣。需要高度專業(yè)化的工具集來容納可用的處理資源。例如ML 模型，它使智能揚聲器能夠在服務器進一步處理后續(xù)語音交互之前在本地識別喚醒詞（例如“Hey Siri”）。
流量卸載
將通常傳輸效率低下的數(shù)據(jù)（例如通過長距離、擁塞或高成本網(wǎng)絡）重新路由到替代的、更本地的目的地（例如，CDN 緩存）或更低成本或更高效的網(wǎng)絡的過程。Local Breakout 是使用邊緣計算進行流量卸載的一個例子。
Truck Roll
在邊緣計算的環(huán)境中，將人員派遣到邊緣計算位置（例如邊緣數(shù)據(jù)中心）的行為，通常是為了解決或排除檢測到的問題。這些地點通常偏遠，大部分時間都是遠程操作，沒有現(xiàn)場人員。這使得上門服務的其他實際考慮成本成為邊緣計算運營商的潛在關注點。
用戶邊緣
部署在最后一公里網(wǎng)絡用戶側的邊緣計算能力，也稱為設備邊緣。LF Edge 分類中的兩個主要邊緣層之一，由服務器、存儲和網(wǎng)絡以及設備組成，部署在最后一公里網(wǎng)絡的下游側。用戶邊緣資源與物理世界中的最終用戶和流程相鄰，涵蓋范圍廣泛的設備類型，包括網(wǎng)關、服務器和最終用戶設備。用戶邊緣上的工作負載通常與服務提供商邊緣上的資源一起工作，但能夠?qū)崿F(xiàn)較低的延遲并節(jié)省帶寬，處理數(shù)據(jù)無需數(shù)據(jù)通過最后一公里的網(wǎng)絡。與服務提供商邊緣相比，用戶邊緣代表了高度多樣化的資源組合。用戶邊緣包含本地數(shù)據(jù)中心邊緣、智能設備邊緣和受限設備邊緣。
V2X
V2I 的超集，指的是類似 V2I 的技術，它使得車與車、車與基站、基站與基站之間能夠通信。從而獲得實時路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息，從而提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率、提供車載娛樂信息等。
V2I
用于連接或自動駕駛汽車的技術集合，用于連接到其支持的基礎設施，如在基礎設施邊緣的邊緣數(shù)據(jù)中心運行的機器視覺和路徑查找應用程序。通常使用更新的蜂窩通信技術，如5G或Wi-Fi 6作為接入網(wǎng)絡。
虛擬數(shù)據(jù)中心
由多個物理邊緣數(shù)據(jù)中心構建的虛擬實體，從外部可以將它們視為一個實體。在虛擬數(shù)據(jù)中心內(nèi)，可以根據(jù)負載平衡、故障轉(zhuǎn)移或運營商偏好，根據(jù)需要將工作負載智能地放置在特定的邊緣數(shù)據(jù)中心或可用區(qū)內(nèi)。在這種配置中，邊緣數(shù)據(jù)中心通過低延遲網(wǎng)絡互連，旨在創(chuàng)建冗余和彈性的邊緣計算基礎設施。
虛擬化網(wǎng)絡功能 (VNF)
一種基于軟件的網(wǎng)絡功能，在通用計算資源上運行，NFV 使用它來代替專用的物理設備。在許多情況下，多個 VNF 將在基礎設施邊緣的邊緣數(shù)據(jù)中心上運行。
工作負載編排
一種智能系統(tǒng)，可動態(tài)確定要在計算、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡資源范圍內(nèi)處理的應用程序工作負載的最佳位置、時間和優(yōu)先級，從集中式和區(qū)域數(shù)據(jù)中心到基礎設施邊緣和設備邊緣的可用資源。工作負載可以被標記為特定的性能和成本需求，這決定了它們將在哪里運行。
xHaul
兩個或多個網(wǎng)絡或數(shù)據(jù)中心基礎設施的高速互連。
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