制造業(yè)中的數(shù)字孿生:工業(yè) 4.0 的必備品
制造業(yè)中的數(shù)字孿生:工業(yè) 4.0 的必備品 2022-07-29 10:36:26 制造業(yè)中的數(shù)字孿生:工業(yè) 4.0 的必備品 0

人們對數(shù)字孿生的炒作最近開始達到頂峰。與許多其他有前途的技術(shù)一樣,這種興趣的增加在很大程度上可以解釋為計算能力、云、大數(shù)據(jù)應用和物聯(lián)網(wǎng)傳感器可使用性方面的進步。憑借處理海量數(shù)據(jù)的能力,現(xiàn)在可以更細致地模擬產(chǎn)品和流程,而這就是數(shù)字孿生的全部意義所在。

 

什么是數(shù)字孿生?

 

簡而言之,數(shù)字孿生是物理實體的數(shù)字復制品。該物理實體的輪廓是使用無數(shù)數(shù)據(jù)點生成的,安裝在實體上的傳感器捕捉這些數(shù)據(jù)點,并將其發(fā)送到基于云的系統(tǒng)進行進一步分析。簡單來說,數(shù)字孿生由4種技術(shù)構(gòu)成:

 

· 物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集有關(guān)物理實體的數(shù)據(jù)

· XR 3D 形式可視化物理實體

· 物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)存儲在云中

· 人工智能和機器學習用于分析物理實體數(shù)據(jù)、生成洞察并做出預測

 

數(shù)字孿生在現(xiàn)代工廠中的作用

 

在制造業(yè)中,數(shù)字孿生的主要好處是能夠自動提供關(guān)于設備或產(chǎn)品性能的全面信息,而無需員工參與。更重要的是,利用當今的計算能力,工廠可以使用先進的機器學習算法快速分析物理孿生提供的數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為可操作的見解。在數(shù)字孿生出現(xiàn)之前,這樣的制造業(yè)控制水平是無法實現(xiàn)的。

 

制造業(yè)是一個看起來很復雜的行業(yè)。工廠通常具有高度復雜的機械部件,它們不斷地相互作用。這種復雜性使我們無法了解生產(chǎn)現(xiàn)場哪些地方需要改進,以及如何改進。

 

但由于工廠安裝了數(shù)千個傳感器,并不斷將數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)字孿生系統(tǒng),制造商可以積累有關(guān)系統(tǒng)性能的重要見解,并對工廠的工作流程進行循證調(diào)整。更重要的是,現(xiàn)代傳感器可以收集從濃度和溫度到工廠一般環(huán)境條件等各種特征的數(shù)據(jù)。

 

借助傳感器,數(shù)字孿生可以監(jiān)測制造工廠以外的資產(chǎn)。例如,汽車工廠可以評估各種汽車部件在極端條件下的磨損或性能。這些見解可用于增強未來的產(chǎn)品設計。數(shù)字孿生還使制造商能夠在沒有任何經(jīng)濟風險的情況下試驗非常規(guī)設計決策,并推動創(chuàng)新。

 

簡而言之,數(shù)字孿生使制造商能夠克服傳統(tǒng)挑戰(zhàn),并同時實現(xiàn)各種業(yè)務需求。

 

制造業(yè)中的主流數(shù)字孿生用例

 

在制造環(huán)境中,數(shù)字孿生可以以多種方式應用。讓我們來探索一些世界領(lǐng)先的制造公司是如何利用數(shù)字孿生的。

 

· 提高產(chǎn)品質(zhì)量

 

尤其是意識到對藥物和疫苗的需求日益增長,Atos、葛蘭素史克和西門子聯(lián)手改造制藥行業(yè)。

 

傳統(tǒng)上,制藥公司只能在產(chǎn)品制成后才能評估產(chǎn)品的質(zhì)量,這意味著如果質(zhì)量低,則必須丟棄整批產(chǎn)品,從而造成時間和材料的浪費。數(shù)字孿生允許在生產(chǎn)過程中評估產(chǎn)品質(zhì)量,幫助制造商及時調(diào)整操作并滿足質(zhì)量標準。

 

Atos與西門子合作實施了一個數(shù)字孿生系統(tǒng),用于收集有關(guān)疫苗制造流程每個階段的數(shù)據(jù)。這種數(shù)字孿生使制藥公司能夠顯著提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本并縮短上市時間。更重要的是,制藥公司現(xiàn)在還可以模擬生產(chǎn)中的變化,并清楚地看到它們將如何影響最終產(chǎn)品。

 

· 預測產(chǎn)品故障

 

為了滿足對其行業(yè)領(lǐng)先的螺桿式壓縮機不斷增長的需求,Kaeser 決定將數(shù)字孿生集成到他們的新生產(chǎn)設施中。在 Kaeser 的案例中,產(chǎn)品必須滿足特定客戶的需求,這大大增加了質(zhì)量控制的復雜性。他們的壓縮系統(tǒng)有相當多的參數(shù)需要為每個客戶單獨進行定制。更重要的是,根據(jù)環(huán)境的不同,Kaeser 的客戶可以在空氣和水冷卻系統(tǒng)之間進行選擇,并在他們的壓縮機上添加干燥器或熱回收系統(tǒng)。

 

在數(shù)字孿生的幫助下,Kaeser 的員工可以在產(chǎn)品組裝前確定準確的產(chǎn)品測試程序。一旦壓縮機離開裝配線,按下按鈕即可啟動測試程序。如果其余結(jié)果不符合要求的標準,系統(tǒng)會通知操作員手動調(diào)整壓縮機參數(shù)。

 

Kaeser也在工廠之外使用數(shù)字孿生系統(tǒng),每一臺銷售出去的壓縮空氣系統(tǒng)也由數(shù)字孿生虛擬復制。這使得操作員可以監(jiān)測每臺壓縮機的狀態(tài),從而遠程檢測潛在故障并及時維護。這大大延長了產(chǎn)品的壽命,提高了客戶滿意度,并降低了維護成本。

 

· 縮短上市時間

 

在豪華汽車的生產(chǎn)上,在質(zhì)量方面不能有妥協(xié)的余地。另一方面,細致的質(zhì)量控制可能相當耗時。因此,為了加快汽車開發(fā)流程,世界上著名的汽車制造商之一瑪莎拉蒂與西門子合作,將數(shù)字孿生集成到其制造流程中。

 

在西門子PLM 軟件的幫助下,瑪莎拉蒂工程師現(xiàn)在可以使用汽車虛擬副本中的數(shù)據(jù)來不斷優(yōu)化他們的開發(fā)。例如,評估車輛空氣動力學的傳統(tǒng)方法需要構(gòu)建汽車的物理原型,并將其放置在風洞中。借助數(shù)字孿生,可以虛擬運行此類測試,從而顯著降低成本,并允許對汽車的空氣動力學進行更精細的實驗。

 

由于數(shù)字孿生的實施,瑪莎拉蒂成功地將汽車開發(fā)所需的運營成本和時間降低了 30%。借助數(shù)字孿生,該公司還將車輛上市時間縮短了 16 個月。

 

· 改善用戶體驗

 

最初,總部位于巴西的農(nóng)業(yè)機械制造商 Stara 旨在應用數(shù)字孿生來提高性能,并優(yōu)化其農(nóng)業(yè)機械的維護。在拖拉機和其他農(nóng)業(yè)機械上安裝了物聯(lián)網(wǎng)傳感器后,他們能夠監(jiān)測拖拉機的路徑、速度、油耗和發(fā)動機狀況。這使Stara能夠預測機械故障,并延長設備正常運行時間。

 

在利用數(shù)字孿生的優(yōu)勢來提高性能的同時,Stara 發(fā)現(xiàn)這項技術(shù)還可以優(yōu)化農(nóng)民對機械的使用。嵌入式物聯(lián)網(wǎng)傳感器現(xiàn)在可以收集天氣和土壤特性數(shù)據(jù),幫助農(nóng)民確定種植作物的最佳條件。

 

· 簡化產(chǎn)品開發(fā)

 

在輪胎制造公司中實施數(shù)字孿生,無需構(gòu)建原型,即可促進產(chǎn)品工程和測試。除了縮短上市時間和減少開發(fā)成本外,消除物理原型還能讓制造商和組織減少由原型浪費而引起的負面環(huán)境影響。

 

更重要的是,事實證明,對于輪胎制造公司來說,數(shù)字孿生對簡化與其他汽車公司的合作尤其有益。例如,世界領(lǐng)先的輪胎制造商普利司通現(xiàn)在使用數(shù)字孿生與其合作伙伴共享即將推出的產(chǎn)品的虛擬復制品,以獲得批準。知名輪胎制造商米其林的數(shù)據(jù)科學總監(jiān)也聲稱,數(shù)字孿生在構(gòu)建高效合作生態(tài)系統(tǒng)方面具有巨大潛力,使組織能夠無縫地相互共享開發(fā)數(shù)據(jù)。

 

而米其林則使用數(shù)字孿生來測試各種輪胎設計。更具體地說,該公司使用這項技術(shù)來模擬潮濕路面上的輪胎行為,以確定最佳胎面花紋設計。西門子可以說是汽車行業(yè)最受歡迎的數(shù)字孿生技術(shù)提供商,其工程師也聲稱,可以模擬輪胎在不同路面和不同天氣條件下的性能。

 

最后的想法

 

不可否認,數(shù)字孿生是制造業(yè)中的關(guān)鍵技術(shù)。它在創(chuàng)造價值、縮短上市時間、優(yōu)化工廠設備和成品性能,以及提供洞察力方面的能力是任何其他解決方案都無法比擬的。隨著成本的降低、供應商數(shù)量的增加,以及構(gòu)成數(shù)字孿生的先進技術(shù)的可獲得性的提高,集成數(shù)字孿生應該是全球制造商的下一個必然步驟。

 

然而,同樣值得注意的是,那些擁有高度復雜流程、優(yōu)先考慮創(chuàng)新、改進或擴大產(chǎn)品范圍的公司將從數(shù)字孿生中受益最多。不過,這項技術(shù)絕不便宜,也不易于實施,因為它通常需要對組織架構(gòu)進行徹底改造,并對制造工作流程進行相當大的調(diào)整。(編譯:iothome


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