全球疫情大流行繼續(xù)推動(dòng)工業(yè)創(chuàng)新，導(dǎo)致人們更加依賴自動(dòng)化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）。我們一直在調(diào)整我們對(duì)未來(lái)的展望，以考慮更多遠(yuǎn)程工作模式，以及與人工智能更密切的合作。我們?cè)谌ツ曛圃鞓I(yè)趨勢(shì)中預(yù)測(cè)的重要主題，今年仍然在列，并且排在前列，例如安全和預(yù)測(cè)性維護(hù)。工業(yè)發(fā)展的核心要素也將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，包括3D打印、大數(shù)據(jù)分析和資源規(guī)劃。

健康與安全

在全球健康危機(jī)的這些年里，員工安全繼續(xù)占據(jù)中心位置，許多制造業(yè)企業(yè)正在調(diào)整其流程，以納入更好的安全措施。除了健康體系的新冠肺炎指南外，企業(yè)還開(kāi)始在其系統(tǒng)中集成更先進(jìn)的技術(shù)，以改善健康、安全以及總體工作條件。我們開(kāi)始相信我們與協(xié)作機(jī)器人等機(jī)器的合作，并且網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)設(shè)備正在集成到制造業(yè)的所有領(lǐng)域中。安全控制可能很快就會(huì)自動(dòng)執(zhí)行，并且向熄燈制造轉(zhuǎn)變的速度也會(huì)加快。

熄燈制造

沒(méi)有任何人類(lèi)參與的熄燈工廠的想法已經(jīng)在許多地區(qū)成為現(xiàn)實(shí)。這種策略并不適用于所有類(lèi)型的行業(yè)，因此這一趨勢(shì)可能需要一段時(shí)間才能形成。人們?nèi)匀粚?duì)完全智能化的工廠持謹(jǐn)慎態(tài)度，其他人則擔(dān)心它對(duì)就業(yè)的影響。另一方面，行業(yè)專(zhuān)家認(rèn)為，采用熄燈制造只是時(shí)間問(wèn)題，是制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的更高級(jí)用途

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正在發(fā)展，隨著企業(yè)主認(rèn)識(shí)到遠(yuǎn)程控制連網(wǎng)設(shè)施的價(jià)值，這種制造趨勢(shì)將在 2022 年繼續(xù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在運(yùn)行、監(jiān)控和評(píng)估制造系統(tǒng)方面發(fā)揮著核心作用，云計(jì)算和軟件即服務(wù) (SaaS) 的發(fā)展極大地?cái)U(kuò)展了其能力。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將遍布制造業(yè)的許多領(lǐng)域，包括質(zhì)量控制、RFID 跟蹤、倉(cāng)庫(kù)管理和物流、狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)等。

人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)

2022 年的制造業(yè)趨勢(shì)將更多地使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)極大地提高了設(shè)備的性能，同時(shí)監(jiān)控其性能和安全性。機(jī)器學(xué)習(xí)使系統(tǒng)能夠加快決策速度并增強(qiáng)質(zhì)量控制，因?yàn)樗⒃谌斯ぶ悄苣芰Φ幕A(chǔ)上，可以自學(xué)如何更好地工作。與 CAD 建模一起，這些技術(shù)可以在設(shè)計(jì)和原型制作階段節(jié)省資金和時(shí)間，從而提高生產(chǎn)效率。

隨著項(xiàng)目的遠(yuǎn)程協(xié)作變得越來(lái)越普遍，虛擬現(xiàn)實(shí) (VR) 和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR) 將在日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮更大作用。設(shè)計(jì)師和工程師可以從世界任何地方輸入項(xiàng)目，進(jìn)行改進(jìn)，或?qū)⑵湔故窘o潛在客戶?，F(xiàn)場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員現(xiàn)在經(jīng)常通過(guò)遠(yuǎn)程語(yǔ)音和AR引導(dǎo)指令來(lái)幫助客戶進(jìn)行基本維護(hù)。

大數(shù)據(jù)和報(bào)告

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還為制造商提供了大數(shù)據(jù)收集和報(bào)告的好處，這是一個(gè)持續(xù)的趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)是指?jìng)鞲衅鞑粩啾O(jiān)測(cè)制造流程而收集的大量原始數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以對(duì)此進(jìn)行分析，但需要將其格式化為可理解的報(bào)告，以便于人類(lèi)分析。數(shù)據(jù)可視化工具或電子表格可以幫助分析人員評(píng)估實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以便他們改進(jìn)決策、提高生產(chǎn)效率和提高安全性。制造商可以看到更大、更全面的業(yè)務(wù)圖景，使他們能夠?yàn)槲磥?lái)制定更周全的規(guī)劃。

預(yù)測(cè)性維護(hù)

我們討論預(yù)測(cè)性維護(hù)已經(jīng)有一段時(shí)間了，而 2022 年的制造業(yè)趨勢(shì)將把它視為一個(gè)越來(lái)越受歡迎的功能。因機(jī)器意外停機(jī)而導(dǎo)致的典型財(cái)務(wù)損失最多可達(dá)50%，因此可能會(huì)有更多的制造商采用預(yù)防性維護(hù)?，F(xiàn)在，大多數(shù)現(xiàn)代工業(yè)設(shè)備都提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，以便持續(xù)測(cè)量和報(bào)告運(yùn)行參數(shù)。通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，可以提前安排維護(hù)，同時(shí)，如果出現(xiàn)任何異常活動(dòng)，狀態(tài)監(jiān)測(cè)也可以對(duì)關(guān)鍵部件發(fā)出警報(bào)。

3D 打?。ㄔ霾闹圃欤?/p>

3D 打印或增材制造已經(jīng)在改變商業(yè)格局，并有助于提高預(yù)測(cè)性維護(hù)的能力。將該設(shè)施作為制造網(wǎng)絡(luò)的一部分，可以在現(xiàn)場(chǎng)打印一些替換零件并對(duì)設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行必要的修改。這可以使用更少的資源更快地生產(chǎn)更高效、更可靠的組件，從而提高生產(chǎn)力、更大的設(shè)計(jì)自由度和更高性能的產(chǎn)品?？梢源蛴「鞣N各樣的產(chǎn)品，從發(fā)動(dòng)機(jī)零件到工具和玩具，甚至一些食品，因此3D打印肯定會(huì)在2022年繼續(xù)作為一種制造業(yè)趨勢(shì)。

資源規(guī)劃

隨著公司越來(lái)越依賴可以集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中的多功能應(yīng)用，支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的資源規(guī)劃系統(tǒng)的趨勢(shì)將繼續(xù)下去。過(guò)去幾年向我們表明，要應(yīng)對(duì)當(dāng)今的問(wèn)題，必須對(duì)人力資源管理做出敏捷而有力的響應(yīng)。管理人員將更多地依賴人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力來(lái)適應(yīng)這些不斷變化的環(huán)境。在預(yù)測(cè)員工需求以及人力資源的許多其他方面時(shí)，未來(lái)的規(guī)劃和戰(zhàn)略將需要考慮大數(shù)據(jù)。

從 B2B 到 B2C 的轉(zhuǎn)變

疫情大流行還促進(jìn)了客戶行為的改變，封控迫使消費(fèi)者在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)更多商品。加上包括資源短缺和更高利潤(rùn)在內(nèi)的因素，制造商被迫將市場(chǎng)戰(zhàn)略從B2B轉(zhuǎn)變?yōu)锽2C。這種制造趨勢(shì)將在 2022 年繼續(xù)，制造商將其運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)向數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)和更快地完成訂單。隨著人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的日益擔(dān)憂，在線客戶保護(hù)和安全支付也將成為高度優(yōu)先事項(xiàng)。

總之，新冠肺炎疫情的影響仍在繼續(xù)，但 2022 年的制造業(yè)趨勢(shì)將朝著更大的連接性和機(jī)器協(xié)作、健康和安全方向發(fā)展。