數(shù)字道路技術(shù)可以幫助解決哪些用戶問題？
提高道路安全性、效率和出行體驗(yàn)是交通行業(yè)不斷追求的目標(biāo)。當(dāng)我們談?wù)摂?shù)字技術(shù)如何使智能道路變得更智能時，關(guān)鍵任務(wù)是找到合適的技術(shù)并使其適應(yīng)高速公路的正確場景。通過解決行業(yè)中的共同痛點(diǎn)，基于場景的解決方案使道路更安全、更高效，并提供更好的用戶體驗(yàn)。
例如，在高速公路場景下，數(shù)字化技術(shù)升級了通信、視頻分析、收費(fèi)、供電等機(jī)電系統(tǒng)，提升了運(yùn)維效率。在城市交通中，數(shù)字技術(shù)使城市道路網(wǎng)絡(luò)、交通控制和公共出行體驗(yàn)的綜合管理成為可能。在實(shí)踐中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕不僅僅是將一堆高科技技術(shù)和產(chǎn)品組合在一起。
相反，我們的工作涉及大量的匹配和升級。在研究高速公路客戶面臨的痛點(diǎn)后，我們找到了合適的技術(shù)和基于場景的解決方案。技術(shù)只有在為我們的客戶解決問題時才能創(chuàng)造價(jià)值。
高速公路和城市交通的數(shù)字化方法有何不同？
在高速公路數(shù)字化過程中，我們重點(diǎn)關(guān)注收費(fèi)站、隧道管理站、建筑工地、休息區(qū)等具體場景。事實(shí)證明，這些領(lǐng)域的改進(jìn)在緩解交通擁堵和減少道路事故方面是有效的。當(dāng)遠(yuǎn)程控制和可視化操作取代越來越多的人工運(yùn)維和檢查程序時，道路操作人員和管理人員的工作也變得更加輕松。
城市交通面臨著不同的挑戰(zhàn)。它的兩個典型場景——道路安全和交通擁堵——需要高清前端傳感器、雷達(dá)和 GIS 來實(shí)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)集成。
對于高速公路，華為的道路解決方案如何幫助解決道路運(yùn)營商可能遇到的一系列問題？
世界各地的道路運(yùn)營商面臨著不同的挑戰(zhàn)：新建和升級道路的數(shù)字化；現(xiàn)有道路的應(yīng)急響應(yīng)和維護(hù)；智能隧道和收費(fèi)運(yùn)營等。華為道路解決方案通過機(jī)電設(shè)備連接提高隧道安全；通過高速路網(wǎng)的計(jì)算和模擬，將運(yùn)行可視化；并通過綠色場地減少能源消耗。對于道路和高速公路的所有利益相關(guān)者，該解決方案幫助他們享受順暢的移動和駕駛。
同樣，華為解決方案如何解決城市交通問題？
在研究了城市交通的兩個典型場景——道路安全和擁堵后，華為提出了一個“收集-傳輸-學(xué)習(xí)-使用”的架構(gòu)，對城市交通治理的整個業(yè)務(wù)流程、技術(shù)架構(gòu)和生命周期進(jìn)行了升級。關(guān)鍵技術(shù)包括雷達(dá)與傳感器、全光路網(wǎng)、時空數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、高精度地圖和風(fēng)險(xiǎn)分析模型。
該系統(tǒng)收集路網(wǎng)中車輛和行人的車道級數(shù)據(jù)，通過全光網(wǎng)絡(luò)傳輸，具有低延遲和大帶寬。此外，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，防范風(fēng)險(xiǎn)，匹配道路供需，讓交通更安全、更便捷。
智慧道路所涉及的技術(shù)復(fù)雜而廣泛，華為道路解決方案中使用的不同技術(shù)，以及這些技術(shù)如何協(xié)同工作，為客戶帶來前面提到的所有好處？
例如，光傳輸技術(shù)主要應(yīng)用于高速公路通信系統(tǒng)，光傳輸是全光的。從而提供高可靠、低延遲、高彈性、大帶寬和資源可視化的產(chǎn)品解決方案；計(jì)費(fèi)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)上傳、多中心數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)聯(lián)動的IP路由。
例如ETC門框綜合收費(fèi)站，主要應(yīng)用于高速公路收費(fèi)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)前端數(shù)據(jù)存儲、邊緣計(jì)算和傳輸?shù)慕y(tǒng)一管理和部署。這些產(chǎn)品深受廣大高速公路業(yè)主的信賴和支持，廣泛應(yīng)用于高速公路。
此外，新一代毫米波雷達(dá)的5G Massive MIMO技術(shù)采用大規(guī)模天線陣列實(shí)現(xiàn)波束賦形，實(shí)現(xiàn)更遠(yuǎn)覆蓋范圍。超分辨率算法，方便車輛軌跡的流暢顯示；解決了大車覆蓋小車的行業(yè)難題；實(shí)現(xiàn)高速公路智能事件監(jiān)測。引入深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的人工智能（AI）模型，構(gòu)建全時全要素的感知目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)和云邊協(xié)同計(jì)算目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。
本文作者：華為智慧公路軍團(tuán)首席運(yùn)營官(COO)路?？?/span>
