工業(yè)4.0在5個統(tǒng)計數(shù)據(jù)中崛起
工業(yè)4.0在5個統(tǒng)計數(shù)據(jù)中崛起 2022-10-31 08:48:19 工業(yè)4.0在5個統(tǒng)計數(shù)據(jù)中崛起 0

文章轉(zhuǎn)載來源《物聯(lián)之家網(wǎng)》

IoT Analytics 發(fā)布了一份 217 頁的采用報告,其中包含有關(guān)工業(yè) 4.0 和智能制造當前和未來狀態(tài)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

這項研究基于制造組織中 500 名決策者的反饋。

工業(yè)4.0在5個統(tǒng)計中崛起

10 多年后,工業(yè)4.0似乎正如火如荼地進行著:從那時起,公眾搜索興趣上升了 140 倍,僅 2021 年就發(fā)表了 50,000 篇關(guān)于該主題的研究論文,初創(chuàng)企業(yè)每年(2021第3季度至2022年第3季度)獲得的融資總額為30億美元,收購活動增加了一倍。

“工業(yè)4.0”一詞首次由德國總理安格拉·默克爾(Angela Merkel)在2011年漢諾威博覽會(Hannover Fair 2011)上公開提出,并由此引發(fā)了許多有趣的討論。

工業(yè)4.0最初是一個模糊的概念,通過“連網(wǎng)物理系統(tǒng)”使制造業(yè)發(fā)生革命性變化。

自 2011 年以來的一些主要進展包括:

  • 更強大的芯片組

  • 云服務的廣泛采用

  • 軟件的容器化

  • 創(chuàng)建改進的軟件中間件/工具

  • 邊緣計算硬件的開放接口

  • 新的和改進的通信標準/協(xié)議

  • 相關(guān)人工智能模型和庫的可用性

以下是5個關(guān)鍵統(tǒng)計數(shù)據(jù),顯示了自2011年以來“工業(yè)4.0”活動的變化:

1、公眾搜索興趣:高出 140 倍

2022年,谷歌上對工業(yè)4.0的搜索量是其首次推出并公之于眾的那一年(2011年)的140倍。此外,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和智能制造等相關(guān)術(shù)語在同一時間范圍內(nèi)也增長很快(搜索量分別增加了 32 倍和 3.5 倍)。

自2011年以來,“機器人”的搜索興趣增加了10倍以上,“3D打印”增加了近9倍,“數(shù)字孿生”增加了4倍以上,“機器視覺”增加了1.3倍。這些支撐技術(shù)也代表了對其他幾項工業(yè)4.0相關(guān)技術(shù)的興趣。

2、學術(shù)論文:發(fā)表20多萬篇論文

2020年和2021年發(fā)布的工業(yè)4.0學術(shù)論文超過5萬篇,近10年累計發(fā)表超過20萬篇??梢钥隙ǖ卣f,人們正在對工業(yè)4.0進行大量研究。

3、融資:2011 年以來 2,513 筆交易

從2011年到2021年,活躍在工業(yè)4.0領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)的年度融資額度增長了+319%。2021 年共有 22 億美元資金用于開發(fā)工業(yè) 4.0 相關(guān)技術(shù)的新興公司。在 11 年的時間框架內(nèi),總共宣布了 2,513 筆交易。當2020年受到新冠肺炎疫情沖擊時,融資輪次的總數(shù)有所減少,并且隨著通貨膨脹和戰(zhàn)爭相關(guān)的經(jīng)濟放緩,融資輪次的總數(shù)也受到了影響。

值得注意的融資包括2018年BrightMachines的1.79億美元A輪投資,2021年Tulip Interfaces的1億美元C輪投資,以及2020年Xometry的7500萬美元E輪投資。

4、收購活動:從 2011 年到 2021 年翻了一番

與工業(yè)4.0相關(guān)的年度收購數(shù)量在2021年達到峰值132起。這標志著在過去10年中增長了116%。在2020年的前三個季度,與其它年份的通常平均水平相比,收購量不到一半。新冠肺炎對收購活動也有明顯影響。

值得注意的收購包括艾默生在 2021 年以 110 億美元收購 AspenTech,在 2021 年以 2.9 億美元被 Zebra Technologies 收購的 Fetch Robotics,以及達索系統(tǒng)公司2018年以4.25億美元收購的IQMS。

5、企業(yè)采用:大多數(shù)組織現(xiàn)在都有工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略

2015 年世界經(jīng)濟論壇對 250 位市場領(lǐng)導者的調(diào)查發(fā)現(xiàn),88% 的參與者不了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對其行業(yè)的潛在商業(yè)模式影響和長期影響。

IoT Analytics 在2019年進行的工業(yè)4.0采用調(diào)查顯示,情況發(fā)生了變化,工業(yè)4.0用例已經(jīng)在全球范圍內(nèi)25%的企業(yè)中全面或廣泛鋪開。

最新的2022年工業(yè)4.0采用調(diào)查現(xiàn)在顯示,企業(yè)已經(jīng)取得了更大的進步。不執(zhí)行工業(yè) 4.0 戰(zhàn)略的公司是少數(shù)。驚人的 72% 的受訪者表示,他們正在實施工業(yè) 4.0/智能工廠,許多計劃正在進行中,有些已經(jīng)完成。(編譯:iothome)


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