雖然無(wú)人機(jī)長(zhǎng)期以來(lái)一直都與昂貴的軍事應(yīng)用有關(guān)，但如今，它們正越來(lái)越多地被用于商業(yè)領(lǐng)域。近年來(lái)，無(wú)人機(jī)的使用范圍已經(jīng)擴(kuò)展到了廣泛的行業(yè)，從物流配送、基礎(chǔ)設(shè)施和作物監(jiān)測(cè)、測(cè)繪到工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)檢查、應(yīng)急響應(yīng)和安全監(jiān)控，無(wú)所不包。隨著越來(lái)越多的行業(yè)發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)的好處，使用案例將繼續(xù)增加，與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將帶來(lái)成本和運(yùn)營(yíng)效率。

無(wú)人機(jī)已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間了，無(wú)人機(jī)的概念可以追溯到1849年，當(dāng)時(shí)奧地利使用裝滿炸藥的無(wú)人氣球襲擊了威尼斯。從那時(shí)起，世界各地的軍隊(duì)在很大程度上推動(dòng)了無(wú)人機(jī)技術(shù)的發(fā)展，但無(wú)人機(jī)也已有力地進(jìn)入了消費(fèi)者和商業(yè)領(lǐng)域。

在商業(yè)領(lǐng)域部署無(wú)人機(jī)時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越成為其中的一部分。支持物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)人機(jī)能夠執(zhí)行任何數(shù)量的重要任務(wù)，尤其是當(dāng)這些任務(wù)昂貴、危險(xiǎn)或人類無(wú)法執(zhí)行時(shí)。

物流

僅在美國(guó)，無(wú)人機(jī)配送市場(chǎng)在 2012 年至 2017 年間從 4000 萬(wàn)美元增長(zhǎng)到 10 億美元，到 2020 年這一數(shù)字翻了一番。到 2026 年，預(yù)計(jì)將達(dá)到 56 億美元。

最后一公里配送是包裹運(yùn)輸過(guò)程中最昂貴和最困難的一段，約占總配送成本的 50%。無(wú)人機(jī)技術(shù)通過(guò)將包裹從附近的倉(cāng)庫(kù)或配送中心運(yùn)送到特定位置來(lái)優(yōu)化最后一公里配送。

與傳統(tǒng)的送貨車輛不同，無(wú)人機(jī)可以“像鳥(niǎo)一樣飛行”，從而避免交通堵塞和/或迂回的送貨路線。無(wú)人機(jī)的速度也很快，這使得當(dāng)日送達(dá)成為許多地區(qū)的常態(tài)——在某些情況下甚至可以實(shí)現(xiàn)“一小時(shí)”送達(dá)。

這也意味著使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行配送時(shí)會(huì)帶來(lái)環(huán)境效益：卡車平均運(yùn)輸一個(gè)包裹會(huì)產(chǎn)生大約 1 公斤的溫室氣體排放。另一方面，無(wú)人機(jī)可以減少能源消耗和溫室氣體排放，因?yàn)樗鼈兺ǔＲ揽侩姵毓╇?。如果這些電池使用綠色能源充電，那么商業(yè)和工業(yè)運(yùn)輸所排放的大量碳將顯著減少。

除了配送之外，無(wú)人機(jī)將提高倉(cāng)庫(kù)效率，圍繞倉(cāng)庫(kù)周邊進(jìn)行安全檢查，同時(shí)還支持檢查、預(yù)防性維護(hù)和工廠內(nèi)復(fù)雜機(jī)械的維修。

最后，智能無(wú)人機(jī)在其他運(yùn)輸方式不可行的情況下至關(guān)重要，例如向?yàn)?zāi)區(qū)或其他緊急情況運(yùn)送重要的救援和醫(yī)療物資。

農(nóng)業(yè)

到 2050 年，全球人口預(yù)計(jì)將達(dá)到 96 億，因此創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)實(shí)踐對(duì)于養(yǎng)活每個(gè)人至關(guān)重要。智能無(wú)人機(jī)技術(shù)將使精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用成為可能，這可確保水和肥料等投入的效率，同時(shí)最大限度地提高生產(chǎn)力、質(zhì)量和產(chǎn)量。精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)還有助于最大限度地減少害蟲(chóng)、不必要的洪水和疾病。換句話說(shuō)，無(wú)人機(jī)正在給農(nóng)業(yè)帶來(lái)革命性的變化，并大大節(jié)省成本、提高效率和增加盈利能力。

無(wú)人機(jī)可以對(duì)農(nóng)作物和牲畜狀況進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)，并能夠快速發(fā)現(xiàn)從地面上看不到的問(wèn)題。通過(guò)快速測(cè)量大片農(nóng)田，無(wú)人機(jī)可以繪制農(nóng)田地圖，預(yù)測(cè)和監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)，報(bào)告作物健康狀況，監(jiān)測(cè)灌溉，并提高噴灑精度。

實(shí)時(shí)收集和分析數(shù)據(jù)的能力產(chǎn)生了非常切實(shí)的結(jié)果：更高的作物產(chǎn)量、更好地利用資源以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。此外，由于能夠在早期階段識(shí)別害蟲(chóng)、雜草、疾病和營(yíng)養(yǎng)效率，因此減少了對(duì)有害殺蟲(chóng)劑和其他化學(xué)品的需求。

工業(yè)應(yīng)用

工業(yè)設(shè)施的檢查和維護(hù)既有挑戰(zhàn)性，也有危險(xiǎn)性。像鍋爐、熔爐、礦山、電網(wǎng)、海港、石油和天然氣——這些地方都可能難以進(jìn)入，并可能會(huì)對(duì)工人的健康造成危害。然而，智能無(wú)人機(jī)以一種安全得多的方式加快了維護(hù)和檢查：通過(guò)使用傳感器和攝像頭，無(wú)人機(jī)收集數(shù)據(jù)，然后實(shí)時(shí)傳遞給檢查員，再然后檢查員可以安全可靠的方式對(duì)這些信息采取行動(dòng)。

通過(guò)在設(shè)施生命周期的各個(gè)階段部署無(wú)人機(jī)，其收集到的數(shù)據(jù)可用于改進(jìn)和優(yōu)化工業(yè)流程，以及提高運(yùn)營(yíng)效率。由于其幾乎無(wú)限的可見(jiàn)性，無(wú)人機(jī)可實(shí)時(shí)捕獲空中數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速無(wú)縫的數(shù)據(jù)收集，從而推動(dòng)明智的業(yè)務(wù)流程。

無(wú)人機(jī)可用于石油和天然氣設(shè)施的安全、監(jiān)控、應(yīng)急響應(yīng)和基礎(chǔ)設(shè)施檢查等作業(yè)。在海港，操作監(jiān)督、港口監(jiān)控、交通管制、測(cè)繪和勘測(cè)都可以由無(wú)人機(jī)來(lái)執(zhí)行。在采礦方面，無(wú)人機(jī)有許多應(yīng)用，如礦山勘測(cè)、庫(kù)存管理、庫(kù)存估算和熱點(diǎn)探測(cè)。此外，無(wú)人機(jī)可以在采礦項(xiàng)目開(kāi)始之前提供有關(guān)潛在地點(diǎn)的詳細(xì)信息。無(wú)人機(jī)還可以進(jìn)入高毒性和/或難以到達(dá)的區(qū)域，并且可以成為應(yīng)急響應(yīng)的重要工具。

建筑

建筑行業(yè)已經(jīng)在無(wú)人機(jī)上進(jìn)行了大量投資，并且是該技術(shù)的主要采用者之一。無(wú)人機(jī)可提供建筑工地、機(jī)械和人員的鳥(niǎo)瞰圖，在項(xiàng)目之前、期間和之后提供重要信息，并監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度。無(wú)人機(jī)可以進(jìn)入通常無(wú)法進(jìn)入或難以檢查的危險(xiǎn)地方，例如屋頂，記錄和傳輸實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，減少事故，同時(shí)提高現(xiàn)場(chǎng)安全性。

傳統(tǒng)的土地監(jiān)測(cè)方法需要大量的人力、時(shí)間和金錢。另一方面，無(wú)人機(jī)以很少的成本提供有關(guān)地形和土地分布的寶貴信息。為此，它們鳥(niǎo)瞰整個(gè)場(chǎng)地，以比以前更高的精度檢查土地，工程師使用收集的數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)量土地大小和海拔變化等內(nèi)容。

對(duì)于現(xiàn)有建筑，可以通過(guò)無(wú)人機(jī)掃描創(chuàng)建 3D 模型，這在翻新和改造以及檢查方面很有幫助，有可能避免諸如最近佛羅里達(dá)州 Surfside 公寓倒塌等災(zāi)難。數(shù)據(jù)還可以轉(zhuǎn)換為建筑模型，讓客戶在施工開(kāi)始之前就能更好地了解空間設(shè)計(jì)和最終效果。

建筑工地上較為常見(jiàn)的無(wú)人機(jī)應(yīng)用之一是在建筑項(xiàng)目的整個(gè)生命周期內(nèi)進(jìn)行監(jiān)督和進(jìn)度檢查。無(wú)人機(jī)通過(guò)將捕獲的圖像疊加到建筑設(shè)計(jì)和圖紙上來(lái)監(jiān)控進(jìn)度，從而確認(rèn)項(xiàng)目是否按照計(jì)劃推進(jìn)。當(dāng)涉及到質(zhì)量檢查和監(jiān)督時(shí)，這些圖像還可用于識(shí)別缺陷并幫助消除人為錯(cuò)誤。

無(wú)人機(jī)可以評(píng)估颶風(fēng)或龍卷風(fēng)等自然災(zāi)害造成的損害，確定損害程度，并確定需要立即關(guān)注的區(qū)域。它們還可用于識(shí)別受害者，并以更安全的方式指導(dǎo)應(yīng)急工作人員。

說(shuō)到安全，建筑工地可能是較為危險(xiǎn)的地方。人工檢查可能會(huì)使工人遭受事故和傷害，尤其是在涉及高空作業(yè)的情況下。無(wú)人機(jī)可消除或降低風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)還提供更高水平的檢查精度。

無(wú)人機(jī)還有無(wú)數(shù)其他商業(yè)應(yīng)用，例如下水道維護(hù)、保險(xiǎn)、電影制作和公共安全等。隨著技術(shù)的發(fā)展，用例將繼續(xù)增加。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)被融入其中時(shí)，可能性將變得幾乎無(wú)窮無(wú)盡。（作者：tele2iot；編譯：iothome）