利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)安全的 8 種方式
利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)安全的 8 種方式 2022-08-16 08:59:03 利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)安全的 8 種方式 0

物聯(lián)網(wǎng),簡(jiǎn)稱(chēng)IoT,是第四次工業(yè)革命的一個(gè)非常重要的趨勢(shì)。除了提高便利性和生產(chǎn)力之外,在工業(yè)中使用物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還可以在許多方面使企業(yè)和個(gè)人受益,例如實(shí)現(xiàn)工業(yè)安全!我們將在下文討論物聯(lián)網(wǎng)以及將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)用于工業(yè)安全的8種方式!

什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?

物聯(lián)網(wǎng)描述了一個(gè)由物理設(shè)備組成的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò),這些設(shè)備配備了傳感器和計(jì)算能力,可以相互通信。這些設(shè)備嵌入在各種各樣的邊緣應(yīng)用中——例如,智能手機(jī)、智能手表、智能冰箱或自動(dòng)駕駛汽車(chē)都被視為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流等行業(yè)中的應(yīng)用。

從技術(shù)意義上講,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用沒(méi)有太大區(qū)別,它們都采用類(lèi)似的無(wú)線(xiàn)互連原理。因此,看到技術(shù)重疊并不罕見(jiàn)。盡管如此,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)仍然是增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)之一。

物聯(lián)網(wǎng)的力量在于其龐大的互連傳感器、儀器和計(jì)算設(shè)備網(wǎng)絡(luò),這使得我們能夠以前所未有的方式收集、監(jiān)測(cè)和分析數(shù)據(jù)。這引發(fā)了對(duì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、控制系統(tǒng)的各種改進(jìn),使得工業(yè)流程更加可靠和安全!

事不宜遲,讓我們深入探討將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用于工業(yè)安全的 8種方式!

1、監(jiān)測(cè)環(huán)境安全

利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提高工業(yè)安全的最直接方式可能是使用它們來(lái)監(jiān)測(cè)有毒氣體或物質(zhì)等環(huán)境危害情況。例如,通過(guò)部署氣體傳感器,可以輕松、快速地提醒操作員工作環(huán)境中存在有害氣體。在此過(guò)程中,可以采取疏散行動(dòng)來(lái)減輕對(duì)工人健康的影響,或者可以快速識(shí)別和消除危險(xiǎn)源。

2、維持操作條件

在工業(yè)中,偏離規(guī)定的操作條件可能會(huì)給工人帶來(lái)重大的安全風(fēng)險(xiǎn)。這對(duì)于使用高性能設(shè)備的行業(yè)尤其重要,例如精密制造或使用危險(xiǎn)物質(zhì)和產(chǎn)品的行業(yè)。與監(jiān)測(cè)環(huán)境類(lèi)似,配備傳感器的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備允許實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)工業(yè)流程的運(yùn)行條件。以這種方式,可以在發(fā)現(xiàn)異常操作條件時(shí)立即采取行動(dòng),以減輕安全隱患。

3、預(yù)測(cè)性維護(hù)

監(jiān)測(cè)操作條件也可以在維護(hù)中發(fā)揮重要作用,尤其是預(yù)測(cè)性維護(hù)。當(dāng)數(shù)據(jù)顯示不符合操作條件時(shí),可能表明需要對(duì)該設(shè)備進(jìn)行維護(hù)。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以及時(shí)采取行動(dòng),避免不可預(yù)測(cè)的安全隱患,以及完全故障可能帶來(lái)的高昂成本。

4、故障保護(hù)

但是,在某些情況下,監(jiān)測(cè)和警報(bào)可能還不夠。例如,可能沒(méi)有足夠的時(shí)間對(duì)監(jiān)測(cè)到的風(fēng)險(xiǎn)采取有效措施。人類(lèi)對(duì)特定情況反應(yīng)的瞬間失誤也可能導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)故障。

幸運(yùn)的是,物聯(lián)網(wǎng)能夠大規(guī)模實(shí)施所謂的機(jī)器對(duì)機(jī)器 (M2M) 通信,其中不同的設(shè)備可以相互通信,并在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下以合作關(guān)系工作。M2M通信允許使用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)故障保護(hù),其中可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的警報(bào)自動(dòng)觸發(fā)保護(hù)措施。通過(guò)這種方式,系統(tǒng)可以立即關(guān)閉運(yùn)行異常的設(shè)備,并自動(dòng)將其工作負(fù)載重新路由到其他機(jī)器。

5、遠(yuǎn)程監(jiān)控:物流和運(yùn)輸

借助 NB-IoT 和 LoRa/LoRaWAN 等無(wú)線(xiàn)傳輸技術(shù),遠(yuǎn)距離、低功耗傳輸現(xiàn)在為許多行業(yè)的新應(yīng)用提供了眾多可能性,其中物流和運(yùn)輸部門(mén)可以從道路安全的改善中受益最多。

運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)商每天在路上花費(fèi)無(wú)數(shù)小時(shí),并不斷面臨道路交通危害的風(fēng)險(xiǎn)。借助物聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控,以實(shí)時(shí)跟蹤車(chē)輛性能和駕駛員狀況。另一方面,也可以通過(guò)監(jiān)測(cè)駕駛行為和模式來(lái)阻止魯莽駕駛。這種監(jiān)控可以做出更好、更安全的車(chē)隊(duì)管理決策。

6、聚合監(jiān)控:高效管理

從管理的角度來(lái)看,保持對(duì)工業(yè)流程和工人狀況的整體視角極具挑戰(zhàn)性。幸運(yùn)的是,物聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)聚合監(jiān)控解決其中一些挑戰(zhàn)——在人機(jī)界面的幫助下。

廣義地說(shuō),HMI是工業(yè)系統(tǒng)的組成部分,通常通過(guò)圖形用戶(hù)界面,人類(lèi)可以方便地與之交互。物聯(lián)網(wǎng)中精心設(shè)計(jì)的 HMI 在綜合儀表板中顯示運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),從而可以全面了解正在進(jìn)行的流程。此外,它還提供警報(bào),并指導(dǎo)工廠經(jīng)理采取糾正措施。

7、數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)

如果“數(shù)據(jù)是新的黃金”,那么物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)幾乎就是金礦。預(yù)計(jì)到 2025 年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量預(yù)計(jì)將翻一番,達(dá)到近 400 億臺(tái)。如今,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在改善我們?cè)趲缀跛泄I(yè)流程中對(duì)海量數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)!通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析,甚至是邊緣的機(jī)器學(xué)習(xí),我們可以利用數(shù)據(jù)做出更好的商業(yè)決策,甚至讓我們的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠進(jìn)行預(yù)測(cè)、處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和管理解決方案!

但這與工業(yè)安全有什么關(guān)系?好吧,用智能功能增強(qiáng)我們的設(shè)備將使安全系統(tǒng)更上一層樓。例如,我們可以使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)直觀地檢查工廠是否存在安全隱患,甚至檢測(cè)機(jī)器的異常振動(dòng)情況!

8、監(jiān)測(cè)員工健康

最后,除了監(jiān)控工業(yè)流程和機(jī)械設(shè)備之外,還必須關(guān)注任何企業(yè)中最重要的資源——員工!支持物聯(lián)網(wǎng)的可穿戴設(shè)備(如智能手表)現(xiàn)在通常用于監(jiān)測(cè)員工工作時(shí)的狀況,包括姿勢(shì)和生理數(shù)據(jù)。

因此,可以提高操作活動(dòng)的可見(jiàn)性,而相同的數(shù)據(jù)也可以用于更好地了解安全行為和趨勢(shì),以識(shí)別和消除工作環(huán)境中的常見(jiàn)危險(xiǎn)。


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